洪锦魁的小说作品

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。

本书的前7章内容主要是叙述程序语言的基础，包含基本运算、流程控制、循环控制与数组。笔者使用了大量的图例与程序实例引导读者，只要配合书中实例操作与执行，就可以获得Java程序设计能力。第8～25章是Java面向对象的核心，笔者在说明整体概念时，也讲明了Java内建类的使用以及核心内容，例如正则表达式、继承与多形、抽象类、接口、包装类别、程序异常处理、多线程、输入与输出、压缩与解压缩文件、JavaCollection等。第26～31章则讲解了窗口程序设计、绘图与动画、网络程序设计等。

这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识，一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章，主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。

《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》是一本专为职场人士和数据处理新手打造的实用指南，旨在通过Python编程语言实现Excel的自动化操作与高效管理。全书从Excel的基础结构（工作簿、工作表）切入，逐步深入讲解如何利用openpyxl和Pandas模块进行数据录入、格式美化、公式计算、图表生成及PDF导出等核心功能。书中结合大量实战案例，例如批量处理销售报表、自动生成财务分析图表、将多表数据合并输出为PDF报告等，帮助读者解决重复性高、耗时长的办公难题。 作者洪锦魁的独特之处在于将抽象的代码逻辑与Excel界面操作直观对应，例如通过代码调整单元格边框时同步展示Excel窗口的实际效果，让读者理解`border`参数与界面“开始”选项卡的关联。此外，书中还包含第23章“Excel文件转成PDF”的详细教程，涵盖模块安装、文件路径处理及格式适配等实操细节。无论是零基础的职场新人，还是希望提升效率的资深用户，都能通过本书实现从手动操作到编程自动化的跨越，真正实现“让机器替你加班”的办公革命。

《Python数据科学零基础一本通》是一本专为没有编程基础的读者编写的Python入门书籍，全书包含800多个程序实例及200多道实践习题，一步一步详细讲解Python语法的基础知识，同时也将应用范围拓展至图形界面设计、影像处理、图表绘制、文字识别、词云、股市资料摘取与图表制作、线性代数、基础统计以及与数据科学相关的Numpy、Scipy、Pandas。

《Python零基础快乐学习之旅K12实战训练》是一本专为青少年及编程初学者打造的Python入门教材。全书以“快乐学习”为核心理念，通过系统化的知识讲解与趣味化的实战项目，带领读者从零开始掌握Python编程技能。 书中内容分为七大核心模块：**Python语法基础**（变量、数据类型、流程控制）、**数据结构**（列表、字典、集合）、**输入输出操作**（文件读写与用户交互）、**函数与方法**（模块化编程与代码复用）、**档案管理**（文件操作与数据存储）、**程序除错与异常处理**（调试技巧与错误应对）、**搜寻与排序算法**（基础算法实践）。每章均配备大量示例代码与互动练习，帮助读者巩固知识。 最新章节新增**附录B关键词索引表**、**附录C函数与方法索引表**及**附录D ASCII码值表**，为学习者提供高效查阅工具。书中穿插K12实战案例，如制作计算器、学生成绩管理系统、简单游戏等，将抽象概念转化为直观应用，激发学习兴趣。作者洪锦魁以通俗易懂的语言和循序渐进的逻辑，打破编程壁垒，助力青少年在快乐中完成从代码小白到独立开发者的蜕变。

Python的丰富模块（module）以及广泛的应用范围，使Python成为当下最重要的计算机语言之一，本书尝试将所有常用模块与应用分门别类组织起来，相信只要读者遵循本书实例，一定可以轻松学会Python语法与应用，逐步向Python高手之路迈进，这也是撰写本书的目的。本书以约800个程序实例讲解了：完整的Python语法，Python的输入与输出，Python的数据型态，列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set），函数设计，类别设计，使用系统与外部模块（module），设计自己的模块（module），文件压缩与解压缩，程序除错与异常处理，文件读写与目录管理，正则表达式（RegularExpression）与文字探勘，剪贴簿（clipboard）、Word、PDF文件处理，Excel、CSV、Json文件处理，图表绘制，电子邮件与简讯，鼠标与键盘控制，人脸识别系统，QRcode制作，多任务与多线程，动画、音效、游戏设计，网络爬虫与伪装浏览器，图像处理与文字辨识，设计桃园机场出入境人脸识别系统……前16章的内容已经足够让你打好Python基础了，如果有兴趣继续钻研，则迈向Python高手之路。为了提升阅读体验，本书为彩色印刷，在图书结构、案例选择以及代码样式上都进行了细心设计，力争呈现给读者一本与众不同的编程书。本书适合所有对Python编程感兴趣的读者，甚至适合设计师等编程基础薄弱的岗位作为编程入门指导，同时也可以作为社会培训教材。

《C语言王者归来》详细讲解了C语言的相关知识，从基本概念开始，逐步讲解程序流程控制、循环、字符串、指针、函数、结构、文件输入与输出，以及完整的大型项目设计。同时本书还进一步讲解了数据结构的基础知识，如串行、堆栈、队列与二叉树，奠定读者未来学习算法的基础。本书最后一章则是介绍C++与C语言的差异，由此可以帮助读者学习面向对象的程序开发方法。

在计算机技术更迭的浪潮中，从DOS时代的汇编语言到Windows编程，从Internet时代的HTML到大数据时代的R语言，每个时代都呼唤着新的技术语言。《R语言迈向大数据之路》由历经四代技术变革的老程序员洪锦魁执笔，以实战经验和教学智慧为读者铺就一条从零开始掌握R语言的进阶之路。 本书打破传统编程教材的枯燥框架，无需统计学基础即可入门。作者通过“编程+统计”的双线教学模式，将R语言的核心语法（如向量化操作、函数设计、包开发）与大数据分析场景深度融合，结合金融风控、医疗数据挖掘、社交网络分析等真实案例，让读者在编写代码的同时理解统计学原理。书中不仅涵盖数据清洗、可视化、机器学习模型构建等实用技能，更通过“从零搭建推荐系统”“实时数据流处理”等高阶项目，揭示R语言在大数据生态中的独特优势。 针对初学者的痛点，作者设计了“渐进式学习法”：从控制台基础操作到Shiny交互式应用开发，每章均配备调试技巧和避坑指南。书中还特别强调R与Python、Hadoop的协同应用，助力读者构建完整的大数据技术栈。无论你是编程小白还是转型的数据分析师，这本书都将成为你征服大数据时代的利器。

本书是一本针对初级Python读者而作的Python入门书。Pyhton语法非常灵活，本书作者尝试将Python语法的各种用法用实例讲解，以帮助读者更好地使用Python。本书以约500个程序实例讲解了以下知识：完整Pyhton语法；列表、元组、字典、集合；函数与类；程序排错与异常处理；动画、游戏设计；图像处理；使用tkinter开发GUI程序等。为了提升阅读体验，对图书结构、案例选择以及代码样式都进行了细心设计，力争呈现给读者一本与众不同的编程书。

这是国内首先使用tkinter设计GUI的中文Python书籍之一。本书主要讲解如何在窗口内使用Python的内部模块tkinter设计图形用户接口(GUI)程序，使用户可以利用图形接口与计算机沟通。tkinter模块是一个跨平台的窗口应用程序，使用它设计的程序未来可以在Windows、Mac、Linux系统上执行。Python的tkinter模块内部有许多Widget(可以翻译为控件或组件或部件)，有了这些Widget就可以设计出所有与图形接口相关的程序应用。本书介绍的tkinter模块Widget包括Button(按钮)、Canvas(画布)、Checkbutton(选项钮)、Entry(文本框)、Frame(框架)、Label(卷标)、LabelFrame(卷标框架)、Listbox(窗体)、Menu(菜单)、MenuButton(单选按钮)、Message(信息)、OptionMenu(下拉式窗体)、PanedWindow(面板)、RadioButton(选项钮)、Scale(滚动条值控制)、Scrollbar(滚动条)、Spinbox(可微调输入控件)、Text(文字区域)、TopLevel(上层窗口)。此外，本书还介绍了与tkinter模块设计应用有关的变量类别(VariableClasses)与事件绑定(EventsandBinds)概念。为了详细讲解GUI设计，本书共使用了约270个程序实例，详细解析各种Widget的用法，同时也将应用扩充到设计文字编辑程序、计算器、动画与相关的游戏设计中。相信读者学完本书可以轻松将GUI知识应用到未来职场，成为一位称职的软件工程师，并成为Python领域的高手。

《算法零基础一本通（Python版）》使用Python指导读者从零开始学习算法：由基础数据结构开始，逐步解说信息安全算法，最后也讲解了人工智能入门领域的KNN和K-means算法。《算法零基础一本通（Python版）》包含约120个程序实例，使用约600张完整图例，深入讲解了7种数据结构和数十种算法，此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。《算法零基础一本通（Python版）》实用性强、案例丰富，适合有一定Python基础的读者使用，也可作为大中专院校及培训机构的参考教材。

这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识，一步步带领读者进入机器学习的领域。

本书介绍复变函数论与积分变换的基本概念、理论和方法。全书共8章，主要内容包括：复数与复变函数、解析函数、复积分、无穷级数、留数及其应用、保角映射、R语言是公开分享的免费软件、执行效率高、功能强大，所以被大众广泛接受，而成为应用在BigData领域最重要的程序语言。这本书从零基础开始，一步一步教导读者轻松学习**版的R语言，学习本书不需要有统计基础，本书在无形中已灌溉了统计知识给你。本书共19章，内容包含：认识R语言环境，R语言数据类型介绍，R语言函数的使用，程序流程控制，数据输入与输出，数据分析，R语言绘制统计图表等。

《Python面试通关宝典》内容分为两篇，第1篇是Python语言面试题，第2篇是算法面试题。Python语言面试题涵盖面试通用问题、Python语法面试题、函数、类、模块、文件管理、正则表达式以及Python语言综合应用；算法面试题涵盖排序、搜寻、字符串、数组、链表、二叉树、堆栈、数学问题、贪婪算法、动态规划算法以及综合应用。